YBS Veri ve Bilgi Yönetimi: Yeni Bilgi Keşfi Veri Madenciliği

Veri Madenciliği Uygulama Alanları
Finansal
Servisler
Bankacılık
Eğitim-Öğretim
Elektronik Ticaret
Pazarlama
Veri Madenciliği
Taşımacılık-Ulaşım-Konaklama
Sigortacılık

Veri Madenciliği : Büyük miktarda veri içinden, gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların aranmasıdır.

Niçin Veri Madenciliği
Çok fazla verinin depolanması
Bilim insanlarına yardımcı olması
Hızla artan veri kayıtları
Rekabet ve gücün önem arz etmesi

VERİ TABANLARINDA BİLGİ
KEŞFİ VE SÜREÇLERİ
Veri Önişleme
Olay tanımlaması geçerli veriye uygulandığında, algılanan olay listesini görebilirsiniz. Ayrıca aracınızdaki her bir görev hakkındaki önizleme bilgisini görebilirsiniz.

Veri İndirgeme
Veri indirgeme teknikleri, daha küçük hacimli olarak ve veri kümesinin indirgenmiş bir örneğinin elde edilmesi amacıyla uygulanır.

Bu sayede elde edilen indirgenmiş veri kümesine veri madenciliği teknikleri uygulanarak daha etkin sonuçlar elde edilebilir. Veri indirgeme yöntemleri şu başlıklar.

1. Veri Birleştirme veya Veri Küpü
(Data Aggregationor Data Cube)
2. Boyut indirgeme
(DimensionReduction)
3. Veri Sıkıştırma
(Data Compression)
4. Kesikli hale getirme
(Discretization)



Veri Seçimi
Belli koşul ve kriterlere uygun olan aralığı seçme işlemi olarak adlandırılabilir. Örneğin excellde grafiklerden veriyi seçme işlemini ele alalım.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Veri kendi başına değersizdir,
Amacımız doğrultusunda bilgidir,
Bilgi bir amaca yönelik işlenmiş veridir.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Veri MadenciliğiYöntemleri
Sınıflama
Veri madenciliğinde sıkça kullanılan bir yöntem olan sınıflandırma, veri tabanındaki gizli örüntüleri ortaya çıkarmakta kullanılır.

Kümeleme
Verilerin kendi aralarındaki benzerliklerin göz önüne alınarak gruplandırılması işlemidir.

Birliktelik Kuralı
Veri tabanı içindeki kayıtları eş zamanlı olarak aralarındaki ilişkilerin belirlenmesi ile birliktelik kuralları elde edilir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

YBS Veri ve Bilgi Yönetimi: Bilgi Yönetimi Sistemleri

VERİ VE BİLGİ YÖNETİMİ cd BİLGİ YÖNETİM SİSTEMLERİ ba Bilgi Yönetim Sistemleri, Bilgi Keşif Sistemleri,Bilgi yakalama sistemleri ve bilgi paylaşma sistemlerinden oluşur. BİLGİ KEŞİF SİSTEMLERİ Bilgi keşif sistemleri;bilginin oluşturulması için sosyalleşme ve veri madenciliği konularından yararlanılarak yeni bilginin üretilmesini sağlar. Bir İşletmenin Bilgiyi Yönetebilmesi için ilk aşamada çalışabileceği bilgiye ihtiyacı vardır. Bilgi Nasıl Keşfedilir 1.       Sosyalleşme yoluyla;  diğer insanlarda bulunan bilginin ortaya çıkarılmasıdır. Örnek grup çalışması yolu ile insanların konuşarak, tartışarak yeni bilginin ortaya çıkarılması verilebilir. 2.       Açık veriden gözlem yoluyla;  ilginç desenler çıkartarak bilgiyi keşfetmek. Buna veri madenciliği ve web madenciliği ile verinin örgütte karar vermek için bilgiye dönüştürülmesi verilebilir. Teknolojiler, bil...
Devamı

C# ile Basit Hesap Makinası Yapma

Resim
 öncelikle formumuzu bu şekilde oluşturuyoruz. Sonuç label'inin yanına 4. label'imizi oluşurup Text kısmını siliyoruz. Böylece Sadece işlem sonuçlandığında gösterilecektir. sonra formumuza çift tıklıyoruz ve  -int sayi1;   -int sayi2;   -int sonuc; değişkenlerini tanımlıyoruz. sonrada +,-,*,/ olmak üzere her butona girip içlerine bu kodları yazıyoruz: private void button1_Click(object sender, EventArgs e)         {             sayi1 = Convert.ToInt32(textBox1.Text);             sayi2 = Convert.ToInt32(textBox2.Text);             sonuc = sayi1 + sayi2;             label4.Text = sonuc.ToString();         }         private void button2_Click(object sender, EventArgs e)         {             sayi1 = Convert.ToInt32(t...
Devamı